Рекомендуем

Разделы:
» Информационные технологии, программирование » Защита информации. Технические средства защиты информации. Криптография» Нейрокибернетика, нейроинформатика, нейрокомпьютеры, нейросетевые технологии
Ключевые слова:
Базы данных Нечёткие множестваНечеткие системыПерсональные данные
Основы теории нечетких множествБорисов В.В., Федулов А.С., Зернов М.М. Основы теории нечетких множеств
Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системыРутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных

Книга

Есть в наличии

Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем

Благодаров А.В., Зияутдинов В.С., Корнев П.А., Малыш В.Н.
Тиражирование книги начато в 2013 году
116 стр.
Научное издание
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0307-4
ББК 32.973-018.2
УДК 004.8:004.421
Аннотация

Рассмотрены вопросы автоматизированного проектирования баз данных информационных систем с учетом требований защиты персональных данных. Обобщены основные научные результаты, полученные в рамках решения поставленной научно-технической проблемы разработки эффективных алгоритмов категорирования персональных данных с применением искусственных нейронных сетей и нечетких систем вывода.

Для специалистов в области проектирования защищенных информационных систем персональных данных, будет полезна студентам, аспирантам и преподавателям технических вузов.

Оглавление

Введение

Глава 1. Автоматизация категорирования персональных данных как способ интеллектуализации их защиты
1.1. Актуальность защиты персональных данных
1.2. Процесс принятия управляющих решений по обеспечению безопасности персональных данных
1.3. Анализ научных публикаций, посвященных защите персональных данных
1.4. Особенности современных информационных систем персональных данных
1.5. Способы автоматизации категорирования персональных данных
1.6. Выводы

Глава 2. Применение нечетко-нейросетевых методов для анализа проектных решений баз данных ИСПДН
2.1. Нечеткий нейросетевой анализ проектных решений для слабо формализуемых задач
2.2. Модули нечетко-нейросетевого анализа проектных решений баз данных
2.3. Нейронные сети Кохонена как средство реализации модулей нечетко-нейросетевого анализа Моделирование нейросети Кохонена в системе MATLAB
2.4. Создание модифицированных нейронных сетей Кохонена
2.5. Выводы

Глава 3. Моделирование систем анализа проектных решений баз данных ИСПДН
3.1. Алгоритмическое обеспечение систем анализа проектных решений баз данных ИСПДН
3.2. UML-моделирование систем анализа проектных решений баз данных ИСПДН
3.3. Выводы

Глава 4. Программная реализация систем анализа проектных решений баз данных ИСПДН
4.1. Оценка эффективности работы система анализа в СДО
4.2. Дополнительные оценки производительности работы разработанной система анализа в СДО
4.3. Оценка эффективности работы система анализа в КСП
4.4. Дополнительные оценки производительности работы разработанной системы анализа в КСП
4.5. Общая оценка эффективности автоматизации категорирования персональных данных
4.6. Выводы

Заключение

Список использованных источников