Рекомендуем

Сжатие цифровых изображенийЕвсютин О.О., Шелупанов А.А., Росошек С.К., Мещеряков Р.В. Сжатие цифровых изображений
Основы телевидения и видеотехникиБыков Р.Е. Основы телевидения и видеотехники
Потоковое видео в системах радиодоступаРуднев А.Н., Шелухин О.И. Потоковое видео в системах радиодоступа

Книга

Цифровое преобразование изображений

Учебное пособие для вузов. Под редакцией профессора Р.Е. Быкова
2-е изд., стереотипное.
2012 г.
228 стр.
Тираж 100 экз.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0220-6
ББК 32.84
УДК 621.397
Гриф УМО
Рекомендовано УМО по образованию в области радиотехники, электроники, биомедицинской техники и автоматики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Радиотехника»
Аннотация
Изложены теоретические основы формирования и цифрового преобразования сигналов изображений. Рассмотрены принципы обработки изображений, предназначенных для зрительного восприятия и автоматического анализа, вопросы цифровой фильтрации, сжатия, кодирования сигналов изображения и др., изложены принципы построения устройств формирования видеосигналов и основы построения многозональных сканирующих систем. Для студентов, обучающихся по специальностям "Радиотехника" и "Аудиовизуальная техника", аспирантов и научных работников, может быть полезна инженерам, работающим в области цифровой техники и телевидения.

Оглавление

Введение

1.Формирование сигналов изображений
1.1.Принцип зарядовой связи. Регистр ПЗС
1.2.Входные и выходные устройства ПЗС
1.3.Линейные ПЗС
1.4.Неэффективность переноса. Методы ее снижения
1.5.Матричный ПЗС с кадровым переносом
1.6.Матричный ПЗС со строчным переносом
1.7.Матричный ПЗС со строчно-кадровым переносом
1.8.Интегральная чувствительность ПЗС
1.9.Пороговая чувствительность ПЗС. Шумы ПЗС
1.10.Пространственное разрешение ПЗС
1.11.Многосигнальные матричные ПЗС

2.Цели и методы анализа и обработки изображений
2.1.Обработка изображений, предназначенных для зрительного восприятия
2.2.Обработка изображений, предназначенных для автоматического анализа
2.3.Обработка изображений в пространственной и частотно-пространственной областях

3.Теоретические основы обработки изображений
3.1.Сигналы, пространства сигналов и системы
3.2.Сигналы во временной и пространственной областях
3.2.1.Введение в пространственную (координатную) область
3.2.2.Непрерывные системы
3.2.2.1.Свёртка
3.2.2.2.Описание сигналов и систем с помощью интегральных преобразований
3.2.2.3.Описание систем в частотной области
3.2.2.4.Одномерное преобразование Фурье
3.2.3. Системы, дискретные во времени и в пространстве
3.2.3.1.Дискретная свертка
3.2.3.2.Цифровая фильтрация
3.3.Двумерное преобразование Фурье

4.Дискретные изображения и двумерные системы
4.1.Переход к дискретным системам
4.2.Дискретные изображения и преобразования
4.3.Теорема свертки и её применение в обработке изображений
4.4.Основные варианты свертки и фильтрации сигналов изображений
4.5.Четкость дискретного изображения

5.Реставрация изображений
5.1.Модель реставрации изображений
5.2.Реставрация при помощи двумерного FIR-оператора
5.3.Реставрация изображений методом инверсной фильтрации
5.4.Стохастическая реставрация с помощью фильтра Винера
5.5.Пространственно-зависимая реставрация

6.Улучшение качества телевизионного изображения
6.1.Компенсация низкочастотных неравномерностей
6.2.Методы повышения контраста
6.2.1.Детерминистские методы
6.2.2.Статистические методы
6.3.Методы сглаживания изображений
6.3.1.Операторы сглаживания
6.3.2.Низкочастотные операторы с усреднением
6.3.3.Низкочастотные гауссовские операторы
6.3.4.Другие методы сглаживания
6.4.Подчёркивание контуров
6.4.1.Подчёркивание контуров низкочастотным оператором
6.4.2.Подчёркивание контуров дифференциальным оператором
6.4.2.1.Градиентные операторы
6.4.2.2.Операторы Лапласа
6.4.2.3.Специальные методы обострения контуров
6.4.2.4.Улучшение распознаваемости деталей
6.5.Накопление сигналов изображений
6.6.Интерполяция изображений

7.Сжатие и кодирование сигналов изображений
7.1.Сжатие изображений - ключевая технология в обработке и передаче динамических изображений
7.1.1.Виды алгоритмов сжатия изображений
7.1.2.Изображение - источник информации
7.1.3.Обобщенная модель кодека…
7.2.Алгоритмы эффективного статистического кодирования
7.2.1.Кодирование методом Хаффмана
7.2.2.Кодирование Хаффмана с укрупнением алфавита
7.2.3.Схема сжатия LZW
7.2.4.Арифметическое сжатие
7.3.Модель источника с корреляцией между отсчетами
7.3.1.Декорреляция входного сигнала
7.3.2.Дифференциальная импульсно-кодовая модуляция
7.3.3.Кодирование трансформант
7.4.Сжатие с потерями (по формату JPEG)
7.4.1.Этапы сжатия JPEG
7.4.2.Преобразование цветности и субдискретизация
7.4.3.Дискретное косинусное преобразование (DCT)
7.4.4.Квантование результатов DCT
7.4.5.Сокращение избыточности
7.4.6.Особые режимы сжатия JPEG

8.Компрессия динамических изображений в формате MPEG
8.1.Форматы сжатия
8.2.Структурная схема кодера и декодера
8.3.Оценка движения
8.4.Пересортировка кадров
8.5.Слайсы, макроблоки и блоки
8.6.Особенности дискретного косинусного преобразование (DCT)
8.7.Квантование и управление потоком данных
8.8.Масштабируемость системы MPEG-2

9.Анализ и обработка цветных и многозональных изображений
9.1.Наблюдение, визуализация и анализ многоцветных сцен
9.2.Измерительные системы
9.3.Многозональные системы
9.4.Фильтрация изображений по цветности

Библиография

Приложение