Рекомендуем

Методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программных проектов в условиях нечеткостиТаганов А.И., Гильман Д.В. Методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программных проектов в условиях нечеткости
Проектирование нечетких систем средствами MatlabШтовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами Matlab
Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейро нные сети и нечеткая логикаУсков А.А., Кузьмин А.В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейро нные сети и нечеткая логика

Книга

Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем

2013 г.
116 стр.
Тираж 500 экз.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0307-4
ББК 32.973-018.2
УДК 004.8:004.421
Аннотация

Рассмотрены вопросы автоматизированного проектирования баз данных информационных систем с учетом требований защиты персональных данных. Обобщены основные научные результаты, полученные в рамках решения поставленной научно-технической проблемы разработки эффективных алгоритмов категорирования персональных данных с применением искусственных нейронных сетей и нечетких систем вывода.

Для специалистов в области проектирования защищенных информационных систем персональных данных, будет полезна студентам, аспирантам и преподавателям технических вузов.

Оглавление

Введение

Глава 1. Автоматизация категорирования персональных данных как способ интеллектуализации их защиты
1.1. Актуальность защиты персональных данных
1.2. Процесс принятия управляющих решений по обеспечению безопасности персональных данных
1.3. Анализ научных публикаций, посвященных защите персональных данных
1.4. Особенности современных информационных систем персональных данных
1.5. Способы автоматизации категорирования персональных данных
1.6. Выводы

Глава 2. Применение нечетко-нейросетевых методов для анализа проектных решений баз данных ИСПДН
2.1. Нечеткий нейросетевой анализ проектных решений для слабо формализуемых задач
2.2. Модули нечетко-нейросетевого анализа проектных решений баз данных
2.3. Нейронные сети Кохонена как средство реализации модулей нечетко-нейросетевого анализа Моделирование нейросети Кохонена в системе MATLAB
2.4. Создание модифицированных нейронных сетей Кохонена
2.5. Выводы

Глава 3. Моделирование систем анализа проектных решений баз данных ИСПДН
3.1. Алгоритмическое обеспечение систем анализа проектных решений баз данных ИСПДН
3.2. UML-моделирование систем анализа проектных решений баз данных ИСПДН
3.3. Выводы

Глава 4. Программная реализация систем анализа проектных решений баз данных ИСПДН
4.1. Оценка эффективности работы система анализа в СДО
4.2. Дополнительные оценки производительности работы разработанной система анализа в СДО
4.3. Оценка эффективности работы система анализа в КСП
4.4. Дополнительные оценки производительности работы разработанной системы анализа в КСП
4.5. Общая оценка эффективности автоматизации категорирования персональных данных
4.6. Выводы

Заключение

Список использованных источников