Рекомендуем

Ключевые слова:
Радиолокация
Защита РЛС от дискретных помехБартенев В.Г. Защита РЛС от дискретных помех
Сенсоры технического зренияМуратов Е.Р., Юкин С.А., Ефимов А.И., Никифоров М.Б. Сенсоры технического зрения
Зарождение и развитие радиолокационной техникиБыховский М.А. Зарождение и развитие радиолокационной техники

Книга

Цифровые методы обработки сигналов в радиолокационных системах и комплексах

Под редакцией доктора техн. наук, профессора Г. И. Андреева
204 стр.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-1174-1
ББК 32.95
УДК 621.396.96
Аннотация

В работе рассмотрены современные цифровые методы обработки сигналов в радиолокационных системах и комплексах. Проведен анализ инструментальных возможностей псевдошумовой радиолокации высокого разрешения с хаотизацией неинформативных параметров и рандомизацией процессов формирования и обработки сигналов. Обсуждаются подходы к расширению пространственных и частотных спектров в радиолокационных окнах наблюдения методами хаотизации параметров сигналов и алгоритмов их обработки. Рассмотрение ведется применительно к цифровым системам селекции движущихся целей когерентно-импульсных РЛС с многолучевыми и многоэлементными широкополосными фазированными антенными решетками (ФАР).Особое внимание уделено вопросам панорамной пеленгации и стохастической обработки сигналов в адаптивных измерительных системах, использующих грубые («+1/–1» и «1/0») пространственно-временные статистики.

Монография написана по материалам цикла лекций, прочитанных в рамках подготовки аспирантов и соискателей АО «ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга» по специальностям «Радиолокация и связь» и «Радиоэлектронная борьба».

Для специалистов, будет полезна преподавателям, аспирантам, адъюнктам и студентам старших курсов радиотехнических и инфокоммуникационных специальностей.

Оглавление

Введение

Тема 1. Варьирование неинформативных параметров и рандомизация приема, обработки и формирования сигналов в традиционной радиолокации — инструмент СШП-радиолокации высокого разрешения
1.1. Примеры применения варьирования параметров и рандомизации приема, разрешения, обработки и формирования сигналов в РЛС
1.1.1. Рандомизированная обработка и формирование сигналов
1.1.2. Повышение амплитудного разрешения в цифровых сигнальных процессорах
1.1.3. Вобуляция частоты повторения зондирующих импульсов в когерентно-импульсных РЛС
1.1.4. Быстрая перестройка несущей частоты
1.2. Стохастическая радиолокация: условия решения задач обнаружения, разрешения, оценивания и фильтрации сигналов в РЛС
1.2.1. Исходные понятия: хаотизация, грубые отсчеты, грубые статистики, рандомизация, пространственные частоты, пространственно-временные выборки
1.2.2. Введение в теорию стохастической радиолокации
1.2.3. Теория цифровой стохастической обработки радиолокационных сигналов
1.2.4. Условия решения задач обнаружения, разрешения, оценивания и фильтрации сигналов
1.2.5. Стохастическая линеаризация обрабатывающего тракта
1.3. Повышение эффективности обработки и формирования сигналов в РЛС с СДЦ методами хаотизации параметров сигналов
1.3.1. Введение и постановка задачи
1.3.2. Стохастическая интерполяция дальности
1.3.3. Стохастическое обнаружение
1.3.4. Стохастическая цифровая фильтрация
1.3.5. Стохастическая дискретизация времени и пространства
1.3.6. Многочастотная и шумовая радиолокация
1.3.7. Формирование радиолокационного изображения
1.3.8. Результаты моделирования
1.4. Резюме

Тема 2. Расширение пространственных и частотных спектров в радиолокационных окнах наблюдения методами хаотизации параметров сигналов
2.1. Энергопотенциал РЛС: использование пространственных и временных окон в условиях выполнения требований снижения заметности
2.1.1. Выбор сигнала
2.1.2. Потенциальные характеристики РЛС: учет шума
2.1.3. Спектральный анализ во временных и пространственных окнах
2.2. Расширение спектров обычных и пространственных частот: частотно-временные и пространственно-частотные ресурсы
2.2.1. Радиолокация с использованием шумовых и псевдошумовых сигналов
2.2.2. Потенциальные возможности шумовой и стохастической радиолокации
2.2.3. Понятие обобщенного энергопотенциала РЛС
2.3. Адаптация систем СДЦ: учет доплеровской неопределенности и неопределенности распределения спектральной плотности мощности сигнала
2.3.1. Проблема адаптации систем СДЦ
2.3.2. Системы СДЦ с адаптацией к спектру помех и учет спектрального распределения плотности мощности сигнала
2.4. Резюме

Тема 3. Принцип стохастического обеления пассивных коррелированных помех в задаче оптимизации РЛС с системой селекции движущихся целей
3.1. Компенсация пассивных коррелированных помех в когерентно-импульсных РЛС с СДЦ
3.1.1. Введение и постановка проблемы
3.1.2. Теоретическое обоснование традиционного подхода: метод приведения небелого шума к белому
3.1.3. Оптимизация системы: анализ коэффициента улучшения
3.1.4. Рассогласованнаяфильтрация: анализ корреляции выходного процесса
3.2. Стохастические обеляющие фильтры: новая трактовка метода приведения небелого шума к белому
3.2.1. Снятие ограничения детерминированности весовых коэффициентов
3.2.2. Стохастические системы СДЦ
3.2.3. Анализ эффективности стохастической системы
со случайными параметрами
3.2.4. Результаты моделирования
3.2.5. Другие применения
3.3. Резюме

Тема 4. Снижение радиолокационной заметности объектов методами хаотизации параметров управляемого покрытия
4.1. Извлечение информации о пеленге
4.2. Применение принципа стохастического обеления
4.2.1. Модель отраженного сигнала
4.2.2. Случайные весовые коэффициенты
4.3. Резюме

Тема 5. Радиолокационные измерения ЭПР объектов со сложным профилем методом Монте-Карло при использовании сверх узких диаграмм направленности и хаотизации сканирования
5.1. Растровое сканирование и измерение ЭПР с использованием метода Монте-Карло
5.1.1. Метод растрового сканирования
5.1.2. Использованием метода Монте-Карло
5.1.3. Помехозащищенность РЛС со стохастическим растровым сканированием
5.2. Схемы с ускоренной сходимостью измерений
5.2.1. Зависимые измерения
5.2.2. Многоэтапные процедуры
5.3. Резюме

Тема 6. Синтез угломерных радиолокационных систем с хаотизацией фокусировки бинарных тристатических отсчетов поля по плоским волнам при формировании векторной многолучевой диаграммы направленности ФАР
6.1. Введение и постановка задачи
6.2. Построение стохастического пеленгатора с хаотизацией фокусировки бинарных тристатических отсчетов плоского поля
6.2.1. Формирование грубой статистики и синтезирование «узких» лучей
6.2.2. Формирование «бинарно-знаковой» робастной статистики
6.3. Анализ коэффициентов подавления и улучшения
6.3.1. Коэффициенты подавления и передачи цели
6.3.2. Коэффициент улучшения
6.4. Пеленгатор всеракурсной доступности для мобильного объекта
6.4.1. Введение и постановки задачи
6.4.2. Информационное обеспечение в условиях ограничений
6.4.3. Учет аппаратных и ресурсных ограничений
6.4.4. Обоснование принципа дискретизации времени и пространства: измерение частоты и пеленга
6.4.5. Квантование по уровню: робастная статистика, квазилинейные обрабатывающие тракты со стохастической пространcтвенно-временной обработкой
6.4.6. Использование виртуальных стохастических окон и малобитовая пеленгация
6.4.7. Стохастические цифровые фильтры
6.4.8. Хаотизация фазовых центров малоэлементных пространственно-временных выборок
6.4.9. Выбор антенных элементов и их размещение на модуле пеленгатора
6.5. Резюме

Тема 7. Стохастические фазовращатели для приемопередающих модулей АФАР систем псевдошумовой радиолокации и радиовидения
7.1. Современная элементная база СВЧ-микроэлектроники
7.1.1. Тенденции развития элементной базы СВЧ-микроэлектроники
7.1.2. Активные фазированные антенные решетки
7.2. Аналитический обзор полупроводниковых фазовращателей
7.2.1. Требования к АФАР и фазовращателям
7.2.2. Приемо-передающий модуль АФАР
7.2.3. Классификация фазовращателей
7.3. Выбор и обоснование схемы построения фазовращателя
7.3.1. Особенности технической реализации фазовращателя
7.3.2. Структурная схема фазовращателя
7.3.3. Разработка принципиальной схемы фазовращателя
7.4. Цифровой стохастический фазовращатель
7.4.1. Функциональная схема цифрового фазовращателя
7.4.2. Повышение разрешающей способности
7.5. Резюме

Тема 8. Разработка методов радиолокации и радиоголографии высокого разрешения на основе многолучевых сверхширокополосных антенных решеток
8.1. Основы теории определения направления прихода сигнала в линейных антенных решетках
8.1.1. Вектор отклика антенной решетки
8.1.2. Автоковариационная матрица сигнала
8.2. Традиционные методы определения направления прихода сигнала
8.2.1. Стандартный метод формирования ДНА
8.2.2. Метод наименьшей вариации Кейпона
8.3. Методы оценки угла прихода сигнала основанные на сверхразрешении
8.3.1. Алгоритм MUSIC
8.3.2. Алгоритм Root-MUSIC
8.3.3. Оценивание числа источников излучения
8.4. Реализация сверхширокополосных антенных устройств с обработкой сигналов
8.4.1. Использование 3D модели
8.4.2. Многодиапазонные и фрактальные антенны
8.5. Резюме

Тема 9. Панорамная пеленгация источников электромагнитного излучения малоэлементными пассивными широкодиапазонными ФАР
9.1. Анализ известных решений: квантование времени и пространства
9.1.1. Аналоги и прототипы
9.1.2. Позиционирование направления на источник излучения в подвижной системе координат
9.2. Модель входных сигналов и шумов
9.2.1. Аддитивная модель сигнала, шумов и пассивных помех
9.2.2. Смещение распределений, многомерная модель, фазовые набеги
9.3. Методика оптимизации пеленгатора
9.3.1. Функция и уравнение правдоподобия
9.3.2. Расчет приращений расстояний, фазовых задержек, связь с измеряемым пеленгом
9.3.3. Решение уравнения правдоподобия
9.3.4. Многобазовые измерения
9.4. Резюме

Тема 10. Стохастическая обработка сигналов в адаптивных измерительных системах с грубыми пространственно-временными статистиками: метод обращаемого спектрального анализа
10.1. Предыстория
10.2. Анализ пространственных частот
10.2.1. Пространственно-временная обработка сигналов
10.2.2. Обобщение понятия обращаемого спектрального анализа
10.2.3. Морфология обращаемого спектрального анализа
10.3. Основные соотношения
10.3.1. Вычисление корреляционной функции и спектральной плотности мощности
10.3.2. Двойной спектральный и двойной корреляционный анализ
10.4. Обсуждение результатов
10.5. Резюме

Тема 11. Стохастическая модуляция параметров оконных весовых функций при цифровой обработке сигналов в радиолокации и радиосвязи
11.1. Введение и постановка задачи
11.2. Условия решения задач обнаружения, оценивания и фильтрации
11.3. Особенности рандомизированной обработки
11.4. Новый взгляд на понятия разрешение и широкополосность
11.5. Проблема реализации РЛС со сниженным уровнем вероятности вскрытия (перехвата)
11.6. Еще раз о реализации сверхразрешения: методы построения широкополосных сигналов
11.7. Применение в технологии цифровой радиочастотной памяти
11.8. Стохастическая дискретизация времени и пространства
11.9. Устранение стробоскопических эффектов
11.10. Стохастическая пеленгация и адаптация управляемого покрытия
11.11. Резюме

Заключение

Список сокращений

Литература