Рекомендуем
Ключевые слова:
Цифровая обработка изображений Методы цифровой обработки изображений подстилающей поверхности |
 Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах
обработки изображений |
 Сжатие цифровых изображений |
Книга
Скачать
Содержание (pdf, 59 Кб) Фрагмент (pdf, 58 Кб) Бумажное издание
Купить в РоссииКупить в Московском Доме КнигиКупить в Библио-ГлобусеКупить BOOKS.RUКупить в ГлавкнигеКупить в OZONКупить в Казахстане Обработка изображений в системах обнаружения и сопровождения объектов. Классические методы
Учебное пособие для вузов
168 стр.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-1098-0
ББК 16.633.1
УДК 004.932
Гриф
Рекомендовано Научно-методическим советом ФГБОУ ВО «Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина» в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по программам высшего образования по УГС: 01.00.00 – «Математика и механика», 02.00.00 – «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 – «Информатика и вычислительная техника», 12.00.00 – «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии», 15.00.00 – «Машиностроение», 27.00.00 – «Управление в технических системах»
Рекомендовано Научно-методическим советом ФГБОУ ВО «Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина» в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по программам высшего образования по УГС: 01.00.00 – «Математика и механика», 02.00.00 – «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 – «Информатика и вычислительная техника», 12.00.00 – «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии», 15.00.00 – «Машиностроение», 27.00.00 – «Управление в технических системах»
Аннотация
Освещены вопросы пространственно-временной обработки и анализа последовательностей изображений применительно к задачам обнаружения и сопровождения объектов. Значительное внимание уделено алгоритмам восстановления изображений и определению параметров их геометрических преобразований.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки: 27.03.04 – «Управление в технических системах», 01.03.02 – «Прикладная математика и информатика», 15.03.06 – «Мехатроника и робототехника», 27.04.04 – «Управление в технических системах», а также по специальности 12.05.01 – «Электронные и оптико-электронные приборы и системы специального назначения». Будет полезна аспирантам и специалистам соответствующего профиля.
Освещены вопросы пространственно-временной обработки и анализа последовательностей изображений применительно к задачам обнаружения и сопровождения объектов. Значительное внимание уделено алгоритмам восстановления изображений и определению параметров их геометрических преобразований.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки: 27.03.04 – «Управление в технических системах», 01.03.02 – «Прикладная математика и информатика», 15.03.06 – «Мехатроника и робототехника», 27.04.04 – «Управление в технических системах», а также по специальности 12.05.01 – «Электронные и оптико-электронные приборы и системы специального назначения». Будет полезна аспирантам и специалистам соответствующего профиля.
Оглавление
Предисловие
Введение
1. Системы aвтомaтического обнaружения и сопровождения объектов по дaнным видеонaблюдения
1.1. Основные задачи, решаемые системами обнаружения и сопровождения объектов
1.2. Структура системы автоматического сопровождения
1.3. Иерархические уровни обработки информации в системах обнаружения и сопровождения объектов
Контрольные вопросы
2. Мaтемaтические основы предстaвления изображений и видеопоследовaтельностей
2.1. Формирование изображений и видеопоследовательностей. Дискретизация и квантование
2.2. Описание изображений
2.3. Признаки изображений
2.4. Контрольные вопросы
3. Методы фильтрaции изображений
3.1. Линейные методы фильтрации
3.2. Нелинейные методы фильтрации
Контрольные вопросы
4. Методы сегментaции изображений
4.1. Методы пороговой сегментации
4.2. Методы сегментации на основе выделения границ
4.3. Методы байесовской сегментации
4.4. Метод K-средних
4.5. Алгоритм разметки и параметризации бинарного изображения
Контрольные вопросы
5. Геометрические преобрaзовaния изображений и методы оценки их пaрaметров
5.1. Геометрические преобразования изображений
5.2. Корреляционные методы оценки параметров геометрических преобразований
5.3. Спектральные методы оценки параметров геометрических преобразований
5.4. Методы оценки параметров геометрических преобразований на основе выбора опорных элементов
5.5. Особые точки изображения
Контрольные вопросы
6. Мaтемaтические модели последовaтельностей изображений
6.1. Модель наблюдения в присутствии неоднородного фона
6.2. Модели состояния яркости изображений фона и объектов слежения
6.3. Модели движения и изменения конфигурации объекта слежения
Контрольные вопросы
7. Синтез aлгоритмов выделения и измерения координaт объектов
7.1. Алгоритм выделения и обнаружения объектов
7.2. Алгоритм оценки координат при известных изображениях фона и объекта
7.3. Алгоритм измерения координат с межкадровым усреднением текущего изображения объекта
Контрольные вопросы
Зaключение
Литерaтурa
