Интеллектуальные поисковые системы на основе нечеткой логики

Учебное пособие для вузов

Крошилин А.В., Крошилина С.В.

Рекомендовано Научно-методическим советом ФГБОУ ВО «Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина» в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений всех форм обучения по направлениям подготовки 09.04.04 – «Программная инженерия» (уровень – магистратура), 12.04.04 – «Биотехнические системы и технологии» (уровень – магистратура), 09.03.03 – «Прикладная информатика» (уровень – бакалавриат) и специальности 09.05.01 – «Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения» (уровень – специалитет)

140 стр.

Учебное издание

Формат 60х90/16 (145x215 мм)

Исполнение: в мягкой обложке

ISBN 978-5-9912-1087-4

ББК 32.97

УДК 004.89:510.644.4(075.8)

Аннотация

Раскрыты особенности проектирования интеллектуальных поисковых систем на основе нечеткой логики. Даны базовые понятия и рассмотрена терминология в области теории интеллектуального поиска и моделирования знаний в информационных системах. Представлены различные подходы к реализации интеллектуальных систем и областям их применения. Рассмотрены основные этапы реализации интеллектуальных поисковых систем, в том числе основные концепций интеллектуального анализа данных для систем обработки знаний, ориентированных на поиск информации. В рассматриваемой области используются концепции построения поисковых систем, теоретические концепции моделей представления знаний, построения экспертных систем, универсальных алгебр, нечетких множеств и применение теории выбора. Обсуждаются вопросы специфики анализа данных в условиях неопределенности. Пособие может быть использовано при изучении дисциплин «Математические методы и модели принятия проектных решений», «Интеллектуальный анализ данных», «Предметно-ориентированные информационные системы», «Интеллектуальная поддержка принятия решений в системах медицинского назначения», «Проектирование цифровых систем медико-биологического назначения».

Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 – «Прикладная информатика» (бакалавриат), 09.04.04 – «Программная инженерия» (магистратура), специальность 09.05.01 – «Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения» (специалитет), 12.04.04 – «Биотехнические системы и технологии» (магистратура). Будет полезно специалистам в области систем управления знаниями на основе семантических сетей (в том числе для построения баз знаний) и искусственного интеллекта (в том числе интеллектуальных поисковых систем).

Оглавление

Введение

1. Поиск информации в Интернете
Основные понятия поиска информации
Проблемыи задачи поиска информации
Этапы поискового процесса
Общая архитектура поисковых систем и механизм поиска
Контрольные вопросы

2. Анализ существующих поисковых систем
Принципыкла ссификации поисковых систем
Поисковые системы, базирующиеся на запросах
Поисковые системы, базирующиеся на классификационных списках
Метапоисковые системы
Недостатки существующих поисковых систем
Контрольные вопросы

3. Интеллектуальные поисковые системы
Направления развития интеллектуального поиска
Применение интеллектуальных поисковых систем
Функции экспертной системыв интеллектуальных поисковых системах
Общая архитектура экспертной системы
Контрольные вопросы

4. Модели представления знаний в интеллектуальных поисковых системах
Свойства знаний
Логические модели представления знаний
Семантические сети представления знаний
Фреймовые модели представления знаний
Продукционные системы представления знаний
Нейронные сети представления знаний
Контрольные вопросы

5. Универсальная алгебра описания модели знаний на основе нечеткой логики
Определение универсальной алгебры
Нечеткие множества
Нечеткие объекты
Семантическая сеть в модели Куиллиана
Основные результаты
Контрольные вопросы

6. Применение семантической сети для описания модели знаний
Описание семантической сети модели предметной области
Определение операций семантической сети
Определение множества отношений семантической сети
Контрольные вопросы

7. Поиск информации в интеллектуальной поисковой системе
Блочная структура интеллектуальной поисковой системы
Механизм логического вывода
Генерация возможных вариантов и их оценка
Согласование решений
Анализ динамики развития ситуации
Выбор решения
Контрольные вопросы

8. Модель пользователя
Понятие модели пользователя в ИПС
Формирование модели пользователя в ИПС
Сетевая модель пользователя в интеллектуальныхи поисковых системах
Типы моделей пользователя интеллектуальной поисковой системы
Модель действий пользователя при поиске документов
Ознакомление с предметной областью поиска
Контрольные вопросы

9. Применение модели пользователя для поиска информации
Оценочная функция
Расширенный поиск
Ординарный поиск
Распределение документов в пространстве предметной области
Контрольные вопросы

10. Программная реализация интеллектуальной поисковой системы4
Основные задачи, реализуемые программным пакетом
Проектирование подсистемы приобретения знаний
Архитектура систем интеллектуального поиска информации
Контрольные вопросы

11. Описание реализации интеллектуальных поисковых систем
Способ построения подсистемы поиска информации в Интернете
Особенности работы ИПС в сети со стандартными поисковыми машинами
Описание структуры базы данных
Проектирование подсистемы приобретения знаний
Контрольные вопросы

12. Принципы функционирования интеллектуальных поисковых систем
Этапы построения поисковой базы знаний
Ввод тем для поиска и определение принадлежащих ей понятий
Поиск информации интеллектуальной поисковой системой
Контрольные вопросы

Литература

Рекомендуем

Книга

Интеллектуальные поисковые системы на основе нечеткой логики