Рекомендуем
Разделы:
» Биомедицинская техникаБиофизика для инженеров |
Биомедицинское материаловедение |
Косинусно-модулированные банки фильтров с фазовым преобразованием: реализация и применение в слуховых аппаратах |
Книга
Скачать
Содержание (pdf, 68 Кб) Фрагмент (pdf, 142 Кб) Бумажное издание
Купить в РоссииКупить в Библио-ГлобусеКупить BOOKS.RUКупить в ГлавкнигеКупить в OZONКупить в Казахстане Разработка и исследование алгоритмов построения контура левого желудочка на ультразвуковых изображениях сердца
136 стр.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0955-7
ББК 54.101+32.873
УДК 004.9:616.1-072.7
Аннотация
Изложены результаты исследования полуавтоматических и автоматических алгоритмов для построения эндокардиального контура левого желудочка (ЛЖ) сердца на эхокардиографических (УЗИ) изображения сердца человека, которые основаны на использовании теории распознавания образов, методов теории глубоких нейронных сетей, цифровой обработки сигналов, прикладной математической статистики, методов интерполяции и аппроксимации функций. Проведен анализ доступных наборов данных эхокадриографических изображений (УЗИ) сердца с экспертной разметкой левого желудочка и обоснована возможность их использования в проведенном исследовании. Разработано математическое и алгоритмическое обеспечение, а также соответствующее программное обеспечение, в котором реализованы полуавтоматические и автоматические алгоритмы построения контура ЛЖ на УЗИ-изображениях. Предложена научно-обоснованная методика количественного сравнения разработанных алгоритмов построения контуров левого желудочка на УЗИ-изображениях сердца.
Для научных работников и инженеров, занятых исследованием и разработкой современных систем компьютерного зрения, будет полезна студентам, магистрантам, аспирантам и преподавателям соответствующих специальностей.
Изложены результаты исследования полуавтоматических и автоматических алгоритмов для построения эндокардиального контура левого желудочка (ЛЖ) сердца на эхокардиографических (УЗИ) изображения сердца человека, которые основаны на использовании теории распознавания образов, методов теории глубоких нейронных сетей, цифровой обработки сигналов, прикладной математической статистики, методов интерполяции и аппроксимации функций. Проведен анализ доступных наборов данных эхокадриографических изображений (УЗИ) сердца с экспертной разметкой левого желудочка и обоснована возможность их использования в проведенном исследовании. Разработано математическое и алгоритмическое обеспечение, а также соответствующее программное обеспечение, в котором реализованы полуавтоматические и автоматические алгоритмы построения контура ЛЖ на УЗИ-изображениях. Предложена научно-обоснованная методика количественного сравнения разработанных алгоритмов построения контуров левого желудочка на УЗИ-изображениях сердца.
Для научных работников и инженеров, занятых исследованием и разработкой современных систем компьютерного зрения, будет полезна студентам, магистрантам, аспирантам и преподавателям соответствующих специальностей.
Оглавление
Введение
1. Анализ состояния предметной области. Постановка задач исследования
1.1. Диагностирование состояния сердечной мышцы с использованием эхокардиографии
1.2. Сравнительный анализ программ для построения контура ЛЖ, оставляемых различными производителями УЗИ-сканеров
1.3. Математическая постановка задачи оконтуривания ЛЖ сердца
1.4. Анализ методов, используемых для автоматизации оконтуривания ЛЖ сердца на УЗИ-изображениях
1.5. Постановка задач исследований
2. Анализ особенностей эхокардографических наборов данных и экспертной разметки ЛЖ
2.1. Анализ выбранных наборов ультразвуковых изображений
2.2. Анализ набора экспертных контуров ЛЖ
2.3. Выводы
3. Разработка полуавтоматических и автоматического алгоритмов оконтуривания ЛЖ
3.1. Полуавтоматические методы оконтуривания ЛЖ
3.2. Автоматический алгоритм сегментации области ЛЖ на основе сверточной нейронной сети (СНС)
3.3. Выводы
4. Результаты работы алгоритмов оконтуривания ЛЖ
4.1. Методика экспериментального исследования
4.2. Обоснование выбора оптимальных параметров алгоритмов оконтуривания ЛЖ
4.3. Анализ результатов применения разработанных алгоритмов к наборуУ ЗИ-изображения сердечной мышцы USEKB
4.4. Выводы
Заключение
Список сокращений и условных обозначений
Литература
Приложение А. Листинги файлов набора данных CAMUS
Приложение Б. Гистограммы распределений значений коэффициентов Dice, Jaccard и их аппроксиммации Розенблатта–Парзена
Приложение В. Программные листинги
Приложение Г. Типичные результаты применения алгоритма оптического потока Лукаса–Канаде