Рекомендуем

Проектирование нечетких систем средствами MatlabШтовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами Matlab
Новые методы математического моделирования динамики и управления формированием компетенций в процессе обучения в вузеБольшаков А.А., Вешнева И.В., Мельников Л.А., Перова Л.Г. Новые методы математического моделирования динамики и управления формированием компетенций в процессе обучения в вузе
Основы гибридизации нечетких моделейБорисов В.В., Федулов А.С., Зернов М.М. Основы гибридизации нечетких моделей

Книга

Гибридные алгоритмы анализа и обработки данных в задачах интеллектуальной поддержки принятия решений

2017 г.
224 стр.
Тираж 500 экз.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0598-6
ББК 22.18:32.818
УДК 519.816:004.032.26
Аннотация

Рассмотрены эффективные алгоритмы кластеризации и упорядочения объектов, а также методика поэтапной классификации объектов, позволяющих повысить достоверность принимаемых управленческих решений (в сфере городской жилой недвижимости). Приведены примеры, поясняющие предлагаемые методы и алгоритмы.

Для специалистов и студентов старших курсов вузов.

Оглавление

Оглавление

Список сокращений

Введение

Глава 1. Обзор и анализ подходов к решению задачи оценки и классификации объектов городской жилой недвижимости
1.1. Проблема классификации объектов городской жилой недвижимости
1.2. Основные понятия, используемые при оценке объектов городской жилой недвижимости
1.3. Известные подходы к классификации объектов городской жилой недвижимости
1.4. Общие подходы к классификации и кластеризации объектов
1.4.1. Принципы классификации объектов
1.4.2. Классификация объектов, представленных мультимножествами
1.4.3. Классификация объектов с использованием искусственных иммунных сетей
1.4.4. Принципы кластеризации объектов
1.4.5. Иерархическая кластеризация объектов
1.4.6. Алгоритм четких с-средних
1.4.7. Алгоритмы кластеризации на основе нечетких множеств
1.5. Классификация объектов городской жилой недвижимости на основе гибридных технологий
1.5.1. Задача базовой кластеризации объектов городской жилой недвижимости
1.5.2. Задача дополнительной кластеризации объектов городской жилой недвижимости
1.5.3. Задача упорядочения объектов городской жилой недвижимости
Выводы по главе 1

Глава 2. Разработка алгоритма кластеризации объектов городской жилой недвижимости с использованием механизма искусственных иммунных систем
2.1. Постановка задачи
2.2. Разработка алгоритма кластеризации объектов с использованием механизма искусственных иммунных систем
2.2.1. Разработка искусственной иммунной сети
2.2.2. Алгоритм поиска оптимального значения коэффициента супрессии искусственной иммунной сети
2.3. Алгоритмы построения минимального остовного дерева
2.3.1. Алгоритм Борувки
2.3.2. Алгоритм Крускала
2.3.3. Алгоритм Прима
2.4. Сравнительный анализ подходов к кластеризации объектов, основанных на применении механизмов искусственных нейронных сетей и искусственных иммунных сетей
2.5. Примеры кластеризации объектов городской жилой недвижимости на основе алгоритма кластеризации объектов с использованием механизма искусственных иммунных систем
2.5.1. Тестовый пример кластеризации объектов на три кластера
2.5.2. Практический пример кластеризации объектов городской жилой недвижимости Рязани
Выводы по главе 2

Глава 3. Разработка алгоритма кластеризации объектов городской жилой недвижимости в условиях неопределенности выбора алгоритма кластеризации
3.1. Постановка задачи
3.2. Кластеризация объектов с использованием алгоритма нечетких с-средних на основе нечетких множеств первого типа
3.2.1. Алгоритм нечетких с-средних на основе нечетких множеств первого типа
3.2.2. Анализ проблемы оценки качества кластеризации с использованием алгоритма нечетких с-средних на основе нечетких множеств первого типа
3.3. Кластеризация объектов с использованием алгоритма возможностных с-средних на основе нечетких множеств первого типа
3.3.1. Алгоритм возможностных с-средних на основе нечетких множеств первого типа
3.3.2. Анализ проблемы оценки качества кластеризации с использованием алгоритма возможностных с-средних на основе нечетких множеств первого типа
3.4. Алгоритм кластеризации объектов в условиях неопределенности выбора алгоритма кластеризации
3.4.1. Анализ проблемы неопределенности выбора алгоритма кластеризации
3.4.2. Расширение множества объектов кластеризации на интервальные нечеткие множества второго типа
3.4.3. Итерационный алгоритм Карника-Менделя
3.4.4. Анализ проблемы оценки качества кластеризации с использованием алгоритмов кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.4.5 Генетический алгоритм поиска оптимальных параметров нечеткого-возможностного алгоритма кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.5. Методика кластеризации объектов городской жилой недвижимости с использованием нечетко-возможностного алгоритма кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа и генетического алгоритма
3.6. Примеры кластеризации объектов городской жилой недвижимости с использованием нечетко-возможностного алгоритма кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.6.1. Тестовый и практический примеры кластеризации объектов городской жилой недвижимости Рязани
Выводы по главе 3

Глава 4. Разработка алгоритмов упорядочения объектов городской жилой недвижимости с использованием экспертного оценивания
4.1. Постановка задачи
4.2. Разработка алгоритма упорядочения объектов городской жилой недвижимости, представленных мультимножествами1
4.2.1. Реализация прямого метода для оценивания объектов городской жилой недвижимости
4.2.2. Реализация метода парных сравнений для оценивания объектов городской жилой недвижимости
4.2.3. Реализация алгоритма нечетких экспертных оценок для оценивания объектов городской жилой недвижимости
4.2.4. Упорядочение объектов городской жилой недвижимости, представленных мультимножествами
4.2.5. Интегральное упорядочение объектов городской жилой недвижимости на основе частных вариантов упорядочения
4.3. Разработка алгоритма упорядочения объектов городской жилой недвижимости с использованием центроидов нечетких множеств
4.3.1. Нечеткий метод Дельфы согласования экспертных оценок объектов городской жилой недвижимости
4.3.2. Оценка характеристик на основе дефаззификации нечетких множеств первого типа
4.3.3. Оценка характеристик на основе дефаззификации интервальных нечетких множеств второго типа
4.3.4. Оценка характеристик на основе дефаззификации аппроксимирующих интервальных нечетких множеств второго типа
4.3.5. Анализ эффективности оценивания характеристик объектов на основе дефаззификации нечетких множеств первого типа и интервальных нечетких множеств второго типа
4.4. Примеры упорядочения объектов городской жилой недвижимости с использованием экспертного оценивания
4.4.1. Пример упорядочения объектов городской жилой недвижимости,представленных мультимножествами
4.4.2. Пример упорядочения объектов городской жилой недвижимости с использованием центроидов нечетких множеств
Выводы по главе 4

Приложение 1

Приложение 2

Библиографический список