Рекомендуем

Ключевые слова:
Статистика
Теория вероятностей в пакете MATLABПлохотников К.Э., Николенко В.Н. Теория вероятностей в пакете MATLAB100 р.
Методы обработки многомерных данных и временных рядовБольшаков А.А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов
Статистика инфокоммуникацийКузовкова Т.А., Салютина Т.Ю., Шаравова О.И. Статистика инфокоммуникаций

Книга

Элементарное введение в статистику (от практики к теории)

2016 г.
358 стр.
Тираж 1500 экз.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0557-3
ББК 65.051я73
УДК 33
Аннотация

Владение основами статистики является необходимым элементом профессиональной культуры любого специалиста. Книга представляет собой доступно и увлекательно написанное введение в статистику, предназначенное для студентов и специалистов в первую очередь гуманитарного профиля (психологи, педагоги, социальные работники, историки и др.), не имеющих обширной математической подготовки, но желающих овладеть основами статистики. Доступный язык изложения, большое число примеров, взятых из обыденной жизни или результатов различных исследований, сведения об истории статистики, биографические данные о людях, с чьими именами связано ее появление, развитие и современное состояние, позволяют использовать книгу как в качестве учебного пособия по статистике для гуманитарных факультетов и отделений вузов, так и для целей самообразования.

Для широкого круга читателей – специалистов, студентов, старшеклассников, интересующихся вопросами статистики.

Александр Резник, доктор (PhD) – старший исследователь исследовательского центра RADAR (Regional Alcohol and Drug Abuse Research Center) отделения социальной работы Университета Бен-Гурион в Негеве (Израиль, г. Беэр-Шева). Выпускник Дальневосточного государственного университета (сейчас ДВФУ, г. Владивосток). Степень PhD присвоена Институтом психологии Российской Академии наук, г. Москва. С 1999 года живет и работает в Израиле. Область научных и профессиональных интересов: международная и региональная наркополитика; мультикультурные аспекты аддиктологии; иммиграция, аккультурация и употребление наркотиков; математико-статистические методы в социальных науках. Входит в группу международных экспертов ООН по изучению и анализу ситуации с женской наркоманией в мире. Имеет многолетний опыт преподавания университетских курсов по математико-статистическим методам в психологии, является консультантом по статистике и методам исследований в аддиктологии и социальной работе. Автор пяти книг и более 80 научных публикаций.

Даниил Резник – докторант и преподаватель Тель-Авивского университета. Специализируется в области нейропсихологии. Закончил с отличием отделение поведенческих наук университета Бен-Гурион в Негеве. Известен своими исследованиями и публикациями в области изучения механизмов сенсорного восприятия. Входит в список десяти наиболее перспективных молодых ученых Израиля, работающих в области изучения мозга. За свои исследования удостоен персонального исследовательского гранта Президента Израиля. Область научных интересов: нейронные связи и шизофрения, нарушения сенсорного восприятия, квантово-механические модели и аналогии в психологии. На протяжении ряда лет ведет специализированные практикумы по статистике для студентов-психологов университета Тель-Авив и междисциплинарного академического колледжа Герцлия.

Оглавление

Предисловие

Глава 1. СТАТИСТИКА: СТОЯНА ПОРОГЕ
1.1. Статистика сквозь века и страны, или немного истории
1.2. «Что в имени тебе моем», или базовые понятия статистики
1.3. От качеств к количествам и обратно, или основные сведения об измерениях и шкалах
1.4. «И нарек человек имена всем», или шкала наименований
1.5. В чем измеряются землетрясения, или шкала порядка
1.6. «451° по Фаренгейту», или как получить шкалу интервалов
1.7. Во сколько раз лилипуты меньше Гулливера, или шкала отношений
1.8. В жизни всегда есть место статистике, или знакомимся с главными героями

Глава 2. КАК ПРАВИЛЬНО РАБОТАТЬ С ЧИСЛАМИ
2.1. Замужество как точная наука, или как использовать описательную статистику
2.2. С компьютером по жизни, или как группировать данные
2.3. «Уж замуж невтерпеж», или что такое процентили
2.4. Каждая девушка должна разбираться не только в моде, но также в медиане и среднем, или продолжаем разговор об описательной статистике
2.5. «Тебе половина и мне половина», или медиана
2.6. «Взять все, да и поделить», или среднее
2.7. Шаг вправо, шаг влево, или знакомимся с дисперсией
2.8. Унисекс в статистике, или что делать с объединенными выборками
2.9. Давид против Голиафа, или снова о выборках и популяциях
2.10. «Если бы парни всей земли», или что происходит, когда данных много, очень много
2.11. «И хруст французской булки», или статистика в булочной
2.12. Все параметры в норме, или по пути от статистик выборки к параметрам популяции
2.13. Выправляем кривизну, или центральная предельная теорема
2.14. Гладко было на бумаге, да забыли про овраги, или подводные камни описательной статистики

Глава 3. СТАТИСТИКА В ДЕЙСТВИИ
3.1. «Призрачно все в этом мире бушующем», или как проверяют статистические гипотезы
3.2. Любит — не любит, придет — не придет, или об ошибках первого и второго рода
3.3. «Дела давно минувших дней», или снова о проверке статистических гипотез
3.4. Примерка купальника как статистическая проблема или об односторонних и двусторонних критериях
3.5. Вас много, а я одна, или как проверять гипотезы в случае единственной выборки
3.6. «Двоим лучше, нежели одному», или как проверяют гипотезы для случая двух независимых выборок
3.7. Кто более тревожен во время беременности, или что делать, когда сравниваемые выборки слишком малы
3.8. Дочки-матери, или случай двух зависимых выборок
3.9. Помогают ли диеты, или еще об одном способе сравнения зависимых выборок
3.10. Из жизни наркоманов, или подводные камни теста Стьюдента
3.11. «Дай, Джим, на счастье лапу мне», или как проверять гипотезы для качественных данных
3.12. Еще раз о «собачниках» и «кошатниках», или снова тест «хи-квадрат»
3.13. Статистика в кабинете дантиста, или еще раз о вездесущем тесте «хи-квадрат»
3.14. «Эх, яблочко, куда ты катишься», или как проверять гипотезы в отношении дисперсий
3.15. Доверяй, но проверяй, или об использовании доверительных интервалов для проверки нулевых гипотез

Глава 4. СВЯЗИ РЕШАЮТ ВСЕ
4.1. Социальные сети как источник разочарования, или основы корреляционного анализа
4.2. «Не секрет, что друзья не растут в огороде», или частная корреляция
4.3. «Мертвец» в «Бойцовском клубе», или как коррелировать качественные данные
4.4. «Связанные одной целью», или что делать со связанными рангами
4.5. Коррелировать все, что коррелируется, или другие меры связи
4.6. «Крепитесь, люди, скоро лето», или коэффициент конкордации Кендалла

Глава 5. УЧИМСЯ ПРЕДСКАЗАНИЯМ И ПРОГНОЗАМ
5.1. Когда размер имеет значение, или основы линейной регрессии
5.2. «Мои года — мое богатство», или основные сведения о множественной регрессии

Глава 6. ANOVA — ЭТО НЕ СТРАШНО
6.1. «Капля никотина убивает лошадь», или основы однофакторного дисперсионного анализа
6.2. «Дыр бул щыл убешщур», или снова о дисперсионном анализе
6.3. «Мы все учились понемногу», или однофакторный дисперсионный анализ для рангов
6.4. Еще раз о курении и весе тела, или проблема множественных сравнений

ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Статистика на досуге
Приложение 2. Статистика для гурманов
Что измеряют тесты интеллекта, или немного о факторном анализе
Научные основы сватовства, или бинарная логистическая регрессия
Приложение 3. Мир статистики в лицах
Приложение 4. Статистические таблицы

ЛИТЕРАТУРА

ИМЕННОЙ УКАЗАТЕЛЬ

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ