Рекомендуем

Моделирование и синтез оптимальной структуры сети EthernetБлагодаров А.В., Пылькин А.Н., Скуднев Д.М., Шибанов А.П. Моделирование и синтез оптимальной структуры сети Ethernet150 р.
Основы нечеткого логического выводаБорисов В.В., Федулов А.С., Зернов М.М. Основы нечеткого логического вывода
Методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программных проектов в условиях нечеткостиТаганов А.И., Гильман Д.В. Методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программных проектов в условиях нечеткости

Книга

Методы кластеризации в задачах оценки технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности

2012 г.
156 стр.
Тираж 500 экз.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0222-0
ББК 30.607:38.654
УДК 69+519.816:004.032.26
Аннотация

Рассмотрены методы кластеризации технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств и генетических алгоритмов, позволяющего устранить недостатки существующих аналогов, обеспечивая при этом высокую обоснованность и адекватность принимаемых решений. Приводятся примеры, поясняющие предлагаемые методы кластеризации.

Для специалистов, будет полезна аспирантам и студентам соответствующих специальностей.

Оглавление

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Глава 1. Обзор и анализ подходов к решению задачи оценки и классификации технического состояния зданий и сооружений
1.1. Проблема мониторинга технического состояния зданий и сооружений
1.2. Основные принципы оценки технического состояния зданий и сооружений
1.2.1. Оценка оснований и фундаментов
1.2.2. Оценка несущих и ограждающих конструкций
1.2.3. Оценка сборных и монолитных железобетонных конструкций
1.2.4. Оценка металлических конструкций
1.2.5. Оценка деревянных конструкций
1.2.6. Оценка отделки фасадов и внутренних помещений
1.2.7. Оценка полов
1.2.8. Оценка кровель
1.2.9. Основные документы учета технических и технико-экономических сведений об обследуемом здании
1.3. Основные понятия, используемые при оценке технического состояния зданий и сооружений
1.4. Методика оценки технического состояния строительных конструкций зданий и сооружений
1.5. Проблема классификации зданий и сооружений
1.5.1. Проблема классификация технического состояния зданий и сооружений
1.5.2. Проблема классификации зданий и сооружений на рынке недвижимости
1.6. Классификация и кластеризация объектов
1.6.1. Классификация объектов
1.6.2. Кластеризация объектов
1.6.3. Иерархическая кластеризация объектов
1.6.4. Алгоритм четких -средних
1.6.5. Алгоритмы кластеризации на основе нечетких множеств
1.7. Методика кластеризации технического состояния зданий и сооружений
Выводы по главе 1

Глава 2. Методы кластеризации на основе нечетких множеств первого типа и генетических алгоритмов
2.1. FCM-алгоритм на основе нечетких множеств первого типа
2.2. Показатели качества кластеризации на основе нечетких множеств первого типа
2.3. Генетические алгоритмы поиска оптимальных результатов кластеризации с использованием FCM-алгоритма на основе нечетких множеств первого типа
2.3.1. Генетический алгоритм с хромосомой постоянной длины
2.3.2. Генетический алгоритм переменной длины
2.4. Комбинирование FCM-алгоритма на основе нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма
2.4.1. Комбинирование FCM-алгоритма на основе нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма с хромосомой постоянной длины
2.4.2. Комбинирование FCM-алгоритма на основе нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма с хромосомой переменной длины
2.5. PCM-алгоритм на основе нечетких множеств первого типа
2.6. Комбинирование PCM-алгоритма на основе нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма
2.6.1. Комбинирование PCM-алгоритма на основе нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма с хромосомой постоянной длины
2.6.2. Комбинирование PCM-алгоритма на основе нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма с хромосомой переменной длины
2.7. Применение генетических алгоритмов с постоянной и переменной длиной хромосомы для поиска оптимальныхпараметров алгоритмов кластеризации на основе нечетких множеств первого типа
Выводы по главе 2

Глава 3. Методы кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа и генетических алгоритмов
3.1. FCM-алгоритм на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.1.1. Неопределенность фаззификатора в FCM-алгоритме
3.1.2. Расширение множества объектов кластеризации на интервальные нечеткие множества второго типа для FCM-алгоритма
3.1.3. Итерационный алгоритм Карника – Менделя
3.2. Показатели качества кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.3. Генетический алгоритм поиска оптимальной комбинации значений фаззификаторов для FCM-алгоритма на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.4. PCM-алгоритм на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.4.1. Неопределенность фаззификатора и «ширины зоны» в PCM-алгоритме
3.4.2. Расширение множества объектов кластеризации на интервальные нечеткие множества второго типа для PCM-алгоритма
3.5. Генетические алгоритмы поиска оптимальной комбинации значений фаззификаторов и «ширины зон» для PCM-алгоритма на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.5.1. Генетический алгоритм поиска оптимальной комбинации значений фаззификаторов, реализующих управление неопределенностью, и значений «ширины зон» для PCM-алгоритма на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.5.2. Генетический алгоритм поиска оптимальной комбинации значения фаззификатора и значений «ширины зон», реализующих управление неопределенностью, для PCM-алгоритма на основе интервальных нечетких множеств второго типа
3.6. Проблема выбора метода кластеризации на основе нечетких множеств первого типа или интервальных нечетких множеств второго типа
Выводы по главе 3

Глава 4. Примеры классификации технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности
4.1. Кластеризация технического состояния зданий и сооружений при реализации метода нечеткой кластеризации с использованием генетического алгоритма с постоянной длиной хромосомы
4.2. Кластеризация технического состояния зданий и сооружений при реализации метода нечеткой кластеризации с использованием генетического алгоритма с переменной длиной хромосомы
4.3. Кластеризация технического состояния зданий и сооружений при реализации метода возможностной кластеризации с использованием генетического алгоритма с постоянной длиной хромосомы
4.4. Выбор метода кластеризации на основе нечетких множеств первого типа
4.5. Кластеризация технического состояния зданий и сооружений при реализации методов кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа
4.6. Выбор метода кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа
Выводы по главе 4

Список сокращений

Список литературы