Рекомендуем

Структурные основы тестологииРудинский И.Д. Структурные основы тестологии

Книга

Основы формально-структурного моделирования систем обучения и автоматизации педагогического тестирования знаний

2004 г.
204 стр.
Тираж 500 экз.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в твердом переплете
ISBN 5-93517-212-7
ББК 74.58
УДК 378.146:51
Аннотация

В монографии излагаются основы формально-структурного описания систем обучения, необходимого для эффективной автоматизации педагогического контроля знаний. Предлагаемые автором принципы, модели и алгоритмы, основанные на современных математических и кибернетических методах и информационных технологиях, повышают обоснованность и объективность процедур тестирования знаний.

Для преподавателей, научных и методических работников, аспирантов и студентов, заинтересованных в развитии и применении автоматизированного контроля знаний, а также для руководителей системы образования.

Оглавление

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 6

1.Системный анализ процесса обучения 11
1.1.Проблемы построения информационных систем для автоматизации процесса обучения и пути их решения 11
1.2.Система обучения - информационно-кибернетический аспект 21
1.3.Формально-структурная модель системы обучения 23
1.4.Цикл функционирования системы обучения 29
1.5.Формально-структурная модель процесса обучения 36
1.6.Процесс педагогического контроля знаний как объект исследования и автоматизации 43
1.7.Принципы автоматизации педагогического контроля знаний 45
Выводы 48

2.Модель знаний и ее изменение в процессе обучения 49
2.1.Знания как предмет педагогического контроля 49
2.2.Основы формализации принципов организации процесса обучения 56
2.3.Формально-структурная модель процесса педагогического контроля знаний 62
2.3.1.Процедура оценивания знаний и ее место в процессе педагогического контроля 63
2.3.2.Обобщенная модель процесса тестирования знаний 65
Выводы 78

3.Модели и алгоритмы тестирования знаний 79
3.1.Нечеткая логика как методологический базис автоматизации педагогического тестирования знаний 79
3.1.1.Содержательная постановка задачи нечеткого оценивания знаний. 81
3.1.2.Модель нечеткого оценивания знаний 83
3.1.3.Пример нечеткого оценивания знаний 87
3.2.Алгоритмы тестирования знаний 90
3.2.1.Параметры тестовых заданий 90
3.2.2.Классификация и описание алгоритмов тестирования 95
3.2.2.1.Описание алгоритмов прямого тестирования 97
3.2.2.2.Описание алгоритмов адаптивного тестирования 107
3.3.Модель статистического оценивания знаний 113
3.3.1.Вводные замечания 114
3.3.2.Алгоритм статистического оценивания знаний 118
3.3.3.Пример статистического оценивания знаний 121
Выводы 124

4.Основы количественного оценивания объективности педагогического контроля знаний 126
4.1.Факторы повышения объективности педагогического контроля 127
4.2.Метод экспертных оценок и его применение в процедурах педагогического контроля знаний 130
4.2.1.Роль и значение экспертных процедур для автоматизированных систем педагогического контроля знаний 131
4.2.2.Реализация метода экспертных оценок 133
4.2.3.Методика расчета коэффициента компетентности 138
4.3.Концептуальные основы количественного оценивания объективности
тестирования знаний 140
4.3.1. Анализ модели оценивания объективности 147
4.3.2.Определение количественного и квалификационного состава экспертной комиссии 150
4.3.3.Перспективные приложения модели оценивания объективности152
4.4.Методика экспертного построения тестовых заданий 154
4.5.Пример экспертного оценивания объективности тестовых заданий 156
Выводы 160

5.Интегрированная автоматизированная система контроля знаний 162
5.1.Концепция распределенной экспертной подготовки, централизованного сбора и распределения тестовых заданий 162
5.2.Структура ИАСКЗ 167
5.3.Инструментальные средства создания и эксплуатации ИАСКЗ 170
5.4.Функционирование ИАСКЗ 172

5.4.1.Система сбора, накопления и распределения тестовых заданий 174
5.4.2.Система тестирования 180
Выводы 196

Заключение 197

Литература 201