Оплата электронных книг находится в тестовом режиме. Деньги с карты НЕ СНИМАЮТСЯ и книги не высылаются.

Рекомендуем

Ключевые слова:
Нейронные сети
Автоматизированный анализ деятельности предприятия с использованием семантических сетейКаширин И.Ю., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Автоматизированный анализ деятельности предприятия с использованием семантических сетей
Моделирование систем управления и информационно-технического обеспеченияДушкин А.В., Новосельцев В.И., Сумин В.И. Моделирование систем управления и информационно-технического обеспечения
Нейрокомпьютеры и их применение на рубеже тысячелетий в КитаеГалушкин А.И. Нейрокомпьютеры и их применение на рубеже тысячелетий в Китае

Книга

Нейронные сети. Толковый словарь

Перевод с польск. И. Д. Рудинского
2021 г.
134 стр.
Тираж 500 экз.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0833-8
ББК 32.818
УДК 004.8.032.26 (038)
Аннотация

В словаре собраны многочисленные понятия, применяемые в теории и практике нейронных сетей, с объяснением их содержания. Представлена основная терминология современного аппарата искусственных нейронных сетей. Приведены определения каждого понятия, сопровождаемые наглядной графической интерпретацией, и отсортированные в алфавитном порядке. При использовании электронного варианта книги доступны гиперссылки, демонстрирующие связь между понятиями.

Толковый словарь построен таким образом, чтобы читатель другой статьи или книги, столкнувшийся с непонятным термином, мог получить разъяснение по возникшему вопросу и сразу вернуться к чтению того, что интересует его в первую очередь.

Для широкого круга читателей, интересующихся вопросами, связанными с практическим использованием искусственных нейронных сетей.

Оглавление

Оглавление

Введение

Предисловие к российскому изданию

Агрегирование входных данных
Алгоритм генетический
Алгоритм обучения
Алгоритм самообучения
Анализ чувствительности
Аппаратные реализации
Быстрое распространение
Быстрые алгоритмы обучения
Backpropagation
BIAS – свободный сигнал
Вектор весов
Вектор входной
Веса
Вход
Выбор коэффициента обучения
Выборка обучающая
Выборка оценочная
Выборка тестовая
Выход
GRNN (нейронная сеть обобщенной регрессии)
Данные входные
Данные выходные
Декомпозиция обучающих данных на подмножества
Изменения коэффициента обучения
Изменения ошибки
Инициализация весов
Интерпретация качественных выходных данных нейронной сети
Исключение излишних соединений
Каждый с каждым
Количество скрытых слоев
Корректировка ошибки
Коэффициент обучения
Минимум глобальный
Минимум локальный
Момент
MLP
Нейрон
Нейрон Кохонена
Нейрон линейный
Нейрон осциллирующий (импульсный)
Нейрон радиальный
Нейрон сигмоидальный
Нейрон тангенсоидальный
Области решений
Обобщение
Обратное распространение ошибки
Обучающий эпизод
Обучение
Отклик
Отклик эталонный
Оценивание методом bootstrap
Оценивание методом leave-one-out
Оценивание n-кратное
Оценивание перекрестное
Ошибка
Переобучение
Персептрон
Персептрон многослойный
Подбор входных данных
Подбор входных данных – пример
Подготовка качественных входных данных для нейронной сети
Подготовка количественных входных данных для нейронной сети
Подготовка решаемой задачи к применению нейронной сети
Преобразование PCA
Примеры входных данных
Программы моделирования нейронных сетей
Процесс генетической оптимизации сети
Процесс обучения
PNN
Редукция входного слоя
Редукция соединений
RBF
Самообучение
Самоорганизующееся отображение
Сеть автоассоциативная нейронная
Сеть большая нейронная
Сеть вероятностная нейронная
Сеть генетическая нейронная
Сеть классификационная нейронная
Сеть конкурентная нейронная
Сеть Кохонена нейронная
Сеть нейро-нечеткая
Сеть нейронная
Сеть обобщенной регрессии
Сеть однонаправленная нейронная
Сеть радиальная нейронная
Сеть регрессионная нейронная
Сеть рекуррентная нейронная
Сеть самоорганизующаяся нейронная
Сеть Хопфилда нейронная
Сигналы
Слои в нейронных сетях
Слой входной
Слой выходной
Слой скрытый
Слой топологический
Соединения
Соседство
Строгость учителя
Структура нейронной сети
Суммарное возбуждение
SSE – сумма квадратов ошибок
Топологическая карта
Учитель
Функция активации
Функция ошибки
Feedforward (прямое распространение)
FNN (нечеткая нейронная сеть)
Экзамен
Эпоха

Библиография