Рекомендуем

Методы обработки многомерных данных и временных рядовБольшаков А.А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов
Планирование и обработка результатов эксперимента в радиотехнике и инфокоммуникационных системахГоргадзе С.Ф., Бокк Г.О. Планирование и обработка результатов эксперимента в радиотехнике и инфокоммуникационных системах
Конечно-элементное моделирование напряженно-деформированного состояния и поврежденности трубчатых элементов конструкций, подвергающихся высокотемпературной водородной коррозииБубнов С.А., Бубнов А.А., Овчинников И.И. Конечно-элементное моделирование напряженно-деформированного состояния и поврежденности трубчатых элементов конструкций, подвергающихся высокотемпературной водородной коррозии

Книга

Моделирование и оптимизация объектов и процессов

Учебное пособие для вузов
2018 г.
176 стр.
Тираж 500 экз.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0772-0
ББК 22.17
УДК 519.23/.24(075.8)
Аннотация

Рассмотрены основные методы статистической обработки результатов измерений и моделирования, дополненные оригинальными примерами, полученными в результате собственных исследований автора. Представлен необходимый теоретический материал, приведены примеры выполнения практических заданий и даны варианты заданий для контрольных работ.

Для студентов, обучающихся по направлениям 27.03.04 и 27.04.04 – «Управление в технических системах» (квалификации «бакалавр» и «магистр»), будет полезно для студентов других направлений, аспирантов и преподавателей различных дисциплин, связанных моделированием.

Смирнов Геннадий Васильевич – доктор технических наук, профессор, директор Научно-исследовательского института электронного технологического оборудования и систем связи (НИИ ЭТОСС) ТУСУР. Автор более 450 научных и учебно-методических трудов, в том числе 51 учебного пособия, 14 монографий и более 200 авторских свидетельств и патентов. Награждён знаком «Заслуженный изобретатель Российской Федерации», знаком «Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации», удостоен звания «Лауреат премии Томской области в сфере образования, науки, здравоохранения и культуры» в 2004 и 2018 годах. Область научных интересов – механизм вакуумного пробоя длинных промежутков при сверхвысоких импульсных напря-жениях, способы и устройства неразрушающего контроля, а также новые технологии в области производства электротехнических изделий и строительства, автоматизация производственных процессов, устройства медицинской техники.

Оглавление

1. ВВЕДЕНИЕ
1.1. Объект исследования и его свойства
1.2. Классификация факторов и параметров, влияющих на ход технологического процесса

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ
2.1. Модели, их классификация
2.2. Построение моделей
2.3. Физическая и математическая модели машины
2.4. Решение и анализ математической модели динамической системы

3. ПОДОБИЕ СИСТЕМ
3.1. Некоторые определения и пояснения
3.2. Типы моделирующих систем
3.3. Теоремы подобия
3.4. Критерии подобия. Перерасчет результатов модельных испытаний на натуру
3.5. π-теорема и ее следствия
3.6. Определение критериев подобия с использованием теории размерностей
3.7. Определение критериев подобия из уравнений процесса

4. ОЦЕНКА НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ
4.1. Основные понятия и определения
4.2. Основные выборочные характеристики
4.2.1. Построение таблиц распределений
4.2.2. Связь между функцией распределения и гистограммой
4.3. Метод моментов
4.4. Точечные оценки параметров
4.5. Интервальные оценки параметров
4.6. Точные доверительные интервалы для параметров нор¬мального закона
4.7. Обработка результатов измерений (две основные задачи теория ошибок)

5. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
5.1. Понятия критерия и правило проверки гипотез
5.2. Правило наилучшего выбора критической области
5.3. Проверкг стандартных гипотез

6. МОДЕЛИ I ТИПА
6.1. Определение пассивного и активного эксперимента
6.2. Метод наименьших квадратов
6.3. Методы регрессивного и корреляционного анализа
6.4. Линейная регрессия от одного параметра
6.5. Параболическая регрессия
6.6. Трансцендентная регрессия
6.7. Использование трансцендентной регрессии для модели¬рования проходного изолятора и определения оптималь¬ного числа секций в нем

7. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
7.1. Оценка тесноты нелинейной связи
7.2. Метод множественной корреляции
7.3. Получение уравнений множественной регрессии методом Брандона

8. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ
8.1. Информационная матрица

9. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА
9.1. Сопоставление возможностей пассивного и активного экспериментов
9.2. Однофакторный и многофакторный эксперимент, преимущества последнего
9.3. Критерии оптимальности планов
9.4. Линейные модели 1-го порядка. Полный факторный эксперимент типа 2m
9.5. Линейные модели 2-го порядка
9.6. Дробный факторный эксперимент

10. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ПРИ ПОИСКЕ ОПТИМАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ
10.1. Методы оптимизации
10.2. Последовательное планирование эксперимента

11. КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ

12. ПРАКТИЧЕСКИЕ РАБОТЫ
12.1. Практическая работа № 1
12.2. Практическая работа № 2
12.3. Практическая работа № 3
12.4. Практическая работа № 4
12.5. Практическая работа № 5
12.6. Практическая работа № 6

13. ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ
13.1. Лабораторная работа 1. Исследование процесса пропит¬ки обмоточных изделий
13.2. Лабораторная работа 2. Исследование процесса пропит¬ки обмоточных изделий в матричной форме

Приложения

Литература