Рекомендуем

Методы обработки многомерных данных и временных рядовБольшаков А.А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов
Моделирование и оптимизация объектов и процессовСмирнов Г.В. Моделирование и оптимизация объектов и процессов
Статистика инфокоммуникацийКузовкова Т.А., Салютина Т.Ю., Шаравова О.И. Статистика инфокоммуникаций

Книга

Планирование и обработка результатов эксперимента в радиотехнике и инфокоммуникационных системах

2018 г.
132 стр.
Тираж 500 экз.
Формат 60x90/8 (220x290 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0747-8
ББК 32.841
УДК [001.891.5+519.242]:621.37/.39(075.8)
Гриф УМО
Рекомендовано Методическим советом ордена Трудового Красного Знамени федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский технический университет связи и информатики» (МТУСИ) в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 11.04.02 – «Информационные технологии и системы связи» (магистратура), 11.04.01 – «Радиотехника» (магистратура)
Аннотация

Рассмотрены принципы организации и основные подходы к планированию, проведению и обработке результатов эксперимента в приложениях к радиотехническим и инфокоммуникационным устройствам и системам. Наряду с общими классическими методами статистической дисциплины планирования эксперимента и статистической обработки его результатов, проиллюстрированными расчетными примерами, рассмотрены и вопросы организации компьютерных экспериментов при моделировании радиотехнических устройств и систем. Многофакторные модели на основе статистических уравнений регрессии дополнены важными для радиотехнических приложений однофакторными моделями нелинейных объектов, описывающимися рядами Вольтéрры и Тейлора.

Для студентов, обучающихся по направлениям 11.04.02 – «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» и 11.04.01 – «Радиотехника» (квалификации «магистр»), может быть полезно специалистам.

Оглавление

1. Введение

2. Натурные модели и натурное моделирование радиотехнических устройств и инфокоммуникационных систем

3. Исследование на подобных физических моделях: применение теории физического подобия, частичного подобия и критериев физического подобия при организации натурных испытаний
3.1. Теория физического подобия
3.2. Система физических единиц, теория размерностей и их анализ

4. Моделирование: общие представления и примеры
4.1. Место математического моделирования в спектре методов экспериментальных исследований
4.2. Эксперимент на основе компьютерного моделирования радиотехнических устройств и инфокоммуникационных систем и их элементов
4.3. Пример: математическое моделирование усилителя мощности

5. Основные понятия, используемые в области научного эксперимента
5.1. Понятия объекта экспериментального исследования и его модели
5.2. Пример: феноменологическая модель усилителя мощности на основе ряда Тейлора
5.3. Внешние и внутренние параметры, определяющие поведение объекта
5.4. Понятия наблюдаемости и управляемости для внешних условий, классы факторов и параметров
5.5. Понятие функции отклика для описания результатов проведения эксперимента. Функция желательности Харрингтона
5.6. Пример формирования целевой функции при многокритериальном синтезе многопозиционных радиосигналов на основе канального алфавита для адаптации радиосистемы к помеховой обстановке

6. Методы адаптивного управления при проведении
6.1. Общие принципы теории адаптивного управления при планировании и организации проведения эксперимента
6.2. Методы параметрической оптимизации
6.2.1. Метод Гаусса-Зейделя
6.2.2. Метод наискорейшего спуска, или градиентный метод
6.2.3. Метод Ньютона
6.2.4. Метод Кифера-Вольфовица
6.2.5. Метод крутого восхождения (Бокса-Уилсона)
6.2.6. Метод случайного поиска
6.3. Пример: согласование мощного усилителя

7. Проведение эксперимента в области значащей точки
7.1. Однофакторные модели на основе рядов Вольтерра и Тейлора
7.2. Многофакторные полиномиальные модели
7.3. Полный факторный эксперимент. Вычислительные затраты
7.4. Дробный факторный эксперимент. Вычислительные затраты
7.5. Центральные композиционные планы
7.5.1. Центральный композиционный ортогональный план
7.5.2. Центральный композиционный рототабельный план

8. Обработка и анализ результатов эксперимента. Примеры использования в радиотехнических и телекоммуникационных системах
8.1. Критерии однородности выборки наблюдений
8.1.1. Критерий аномальных наблюдений Диксона
8.1.2. G-критерий выборочных дисперсий Кочрена
8.1.3. М-критерий выборочных дисперсий Бартлетта
8.2. Анализ распределения, которому подчиняются результаты эксперимента. Критерий согласия Пирсона
8.3. Анализ параметров распределений наблюдений
8.3.1. Т-критерий Стьюдента на уклонение среднего значения выборки
8.3.2. Критерий Фишера на уклонение дисперсии выборки
8.4. Методы выделения значащих факторов. F-критерий Фишера определения незначащих факторов

9. Заключение

Задания и задачи

Контрольные вопросы

Литература